Data Engineer - Data, Analytics & Reporting

Ons team

Onze IT-afdeling bestaat uit meer dan 160 mensen op een totaal van bijna 700 medewerkers.

Bij Delen Private Bank ontzorgen we onze klanten met een aanbod van discretionair vermogensbeheer en -planning. Hiervoor maken we gebruik van doorgedreven automatisatie via een strategisch intern ontwikkelde Core Banking software.

Ons Data, Analytics & Reporting team

Het Data, Analytics & Reporting team is de drijvende kracht achter datagedreven besluitvorming binnen onze organisatie. Met een ambitieuze mindset en een focus op impact, werken we samen aan slimme oplossingen die écht het verschil maken.

In 2025 zetten we een stevige data roadmap neer, waarbij we volop inzetten op innovatie, schaalbaarheid en het maximaliseren van de waarde uit data. Of het nu gaat om strategische rapportages, geavanceerde dashboards of voorspellende analyses – wij zetten data om in concrete impact.

We geloven in een cultuur van groei, waarin talent wordt ontwikkeld, nieuwe ideeën worden omarmd en samenwerking de sleutel is tot succes.

Data Engineer bij Delen

Als Data Engineer binnen het Data, Analytics & Reporting team speel je een belangrijke rol in het ontwikkelen van betrouwbare, schaalbare en snelle data-oplossingen. Jij zorgt ervoor dat data op tijd, correct en veilig beschikbaar is voor rapportages, analyses, data gedreven beslissingen én AI-toepassingen.

Samen met je collega’s werk je aan innovatieve en toekomstbestendige data-oplossingen die bijdragen aan de strategische doelen van de organisatie. Je denkt actief mee over verbeteringen en nieuwe mogelijkheden, waarbij je jouw technische kennis combineert met inzicht in de business.

Daarnaast ben je verantwoordelijk voor het opzetten en onderhouden van datamodellen die self service analytics mogelijk maken. Zo help je gebruikers binnen de organisatie om zelfstandig en efficiënt waardevolle inzichten uit data te halen.

Je werkt nauw samen met het Platform Engineering team om ervoor te zorgen dat de infrastructuur goed aansluit bij wat de data-oplossingen nodig hebben.

Met jouw technische skills en gestructureerde aanpak zorg je ervoor dat onze data-omgeving niet alleen betrouwbaar en krachtig is, maar ook gebruiksvriendelijk en waardevol.

Wat ga je doen?

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare en performante data-oplossingen voor rapportering, analyse en AI-toepassingen.

• Ontwikkelen en optimaliseren van datamodellen ter ondersteuning van self-service analytics.

• Zorgen dat data beschikbaar, toegankelijk en betrouwbaar is voor AI- en machine learning-toepassingen.

• Opzetten en beheren van data workflows (bijv. met Apache Airflow), inclusief monitoring en foutafhandeling.

• Dagelijks opvolgen en onderhouden van data-oplossingen om stabiliteit en betrouwbaarheid te garanderen.

• Samenwerken met data engineers, analisten en business stakeholders om databehoeften te vertalen naar technische oplossingen.

• Afstemmen met het Platform Engineering team over infrastructuurvereisten van het dataplatform.

• Werken in een agile omgeving met sprintplanning, teamafstemming en focus op continue verbetering.

• Waken over datakwaliteit en naleving van data governance (zoals metadata management en toegangsbeheer).

• Documenteren van data-oplossingen, modellen en processen om kennis duurzaam vast te leggen.

• Signaleren van verbeterkansen in processen, tools en modellen.

• Verkennen en toepassen van nieuwe technologieën om het dataplatform continu te verbeteren.

  
  

Wat breng jij mee?

Je hebt minstens 3 jaar ervaring als Data Engineer en combineert technische expertise met een pragmatische en proactieve aanpak. Verder breng je het volgende mee:

• Grondige ervaring met Python, inclusief best practices zoals modulariteit, testing en versiebeheer.

• Gevorderde SQL-vaardigheden voor het schrijven van performante queries en het opbouwen van analytische datasets.

• Ervaring met het bouwen van schaalbare ETL/ELT-pijplijnen in Azure.

• Ervaring met Databricks voor het verwerken en analyseren van grote hoeveelheden data in een cloudgebaseerde omgeving.

• Kennis van workflow orchestration, bijvoorbeeld met Apache Airflow.

• Inzicht in datamodellering en het ontwerpen van efficiënte datastructuren.

• Begrip van cloud-native architectuur en kostenbewust ontwikkelen binnen Azure.

• Oog voor datakwaliteit, governance en metadata management.

• Sterke communicatieskills en een hands-on mentaliteit.

• Een echte teamspeler die graag samenwerkt, kennis deelt en nieuwe technologieën verkent om onze data-oplossingen continu te verbeteren.

• De ambitie en het inzicht om mee de data roadmap 2025 vorm te geven en zo impact te maken in een organisatie die data als strategisch speerpunt ziet.

Wij bieden je