Delen Private Bank is gespecialiseerd in discretionair vermogensbeheer en vermogensplanning. Onze missie? Het vermogen van onze klanten op een actieve en doordachte manier beheren en plannen, met het oog op een evenwichtige groei en een vlotte overdracht naar de volgende generaties. Persoonlijk contact, een langetermijnvisie en een duurzame aanpak kenmerken onze filosofie. Groep Delen is actief in vijf landen en telt meer dan 1000 medewerkers.

Ons team

Onze IT-afdeling bestaat uit meer dan 160 mensen op een totaal van bijna 700 medewerkers.

Bij Delen Private Bank ontzorgen we onze klanten met een aanbod van discretionair vermogensbeheer en -planning. Hiervoor maken we gebruik van doorgedreven automatisatie via een strategisch intern ontwikkelde Core Banking software.


Ons Data, Analytics & Reporting team 

Het Data, Analytics & Reporting team is de drijvende kracht achter datagedreven besluitvorming binnen onze organisatie. Met een ambitieuze mindset en een focus op impact, werken we samen aan slimme oplossingen die écht het verschil maken. 
In 2025 zetten we een stevige data roadmap neer, waarbij we volop inzetten op innovatie, schaalbaarheid en het maximaliseren van de waarde uit data. Van strategische rapportages en self-service dashboards tot AI-gedreven inzichten – wij zetten data om in concrete impact en empoweren gebruikers om zelfstandig waarde uit data te halen. 
We geloven in een cultuur van groei, waarin talent wordt ontwikkeld, nieuwe ideeën worden omarmd en samenwerking de sleutel is tot succes. 

 

BI & AI Data Engineer bij Delen 

Als BI & AI Data Engineer binnen het Data, Analytics & Reporting team speel je een sleutelrol in het bouwen van betrouwbare en schaalbare data-oplossingen die rapportering, self-service analytics en AI ondersteunen. Je zorgt ervoor dat data correct, veilig en tijdig beschikbaar is voor analyses en besluitvorming. Samen met je collega’s werk je aan toekomstgerichte oplossingen die bijdragen aan de strategische doelen van de organisatie. Je denkt actief mee over verbeteringen en nieuwe mogelijkheden, waarbij je jouw technische expertise combineert met inzicht in de business. 

Je ontwikkelt en onderhoudt datamodellen die gebruikers in staat stellen om zelfstandig waardevolle inzichten uit data te halen. Je beheert data workflows en zorgt voor monitoring en foutafhandeling, zodat de stabiliteit en betrouwbaarheid van onze data-omgeving gewaarborgd blijft. In een agile werkomgeving werk je nauw samen met data engineers, analisten en business stakeholders om databehoeften te vertalen naar technische oplossingen. Je waakt over datakwaliteit en naleving van data governance, documenteert je werk zorgvuldig en signaleert kansen om processen, tools en modellen te verbeteren. Tot slot blijf je nieuwe technologieën verkennen om het dataplatform continu te versterken. 

 

Wat breng jij mee?

Je hebt minstens 3 jaar ervaring als BI of Data Engineer en combineert technische expertise met een pragmatische en proactieve aanpak.  

Daarnaast beschik je over: 

  • Diepgaande ervaring met dimensional datamodellering en het ontwerpen van efficiënte datastructuren voor analytics en AI 

  • Grondige kennis van Python, inclusief best practices zoals modulariteit, testing en versiebeheer 

  • Gevorderde SQL-vaardigheden voor het schrijven van performante queries en het opbouwen van analytische datasets 

  • Ervaring met het bouwen van schaalbare ETL/ELT-pipelines in Azure Data Factory 

  • Praktische ervaring met Databricks voor het verwerken en analyseren van grote hoeveelheden data 

  • Inzicht in workflow orchestration en cloud-native ontwikkeling, met aandacht voor schaalbaarheid en kostenefficiëntie 

  • Oog voor datakwaliteit, metadata management en toegangsbeheer 

  • Sterke communicatie skills en een hands-on mentaliteit 

  • Een echte teamspeler die graag samenwerkt, kennis deelt en nieuwe technologieën verkent 

Solliciteer nu
Locatie
Antwerpen
Dienstverband
Voltijds
Departement
Information Technology